🎯 Contexte

Dans le cadre du développement d’un système logiciel d’automatisation marketing basé sur l’intelligence artificielle, nous recherchons un développeur (ou profil technique) capable de concevoir une application permettant de transformer des informations métier en contenus exploitables multi-canaux.

L’objectif est de créer un système capable d’automatiser une chaîne de production marketing, tout en gardant un contrôle fort sur la structure, les coûts et les outputs.

🎯 Objectif de la mission

Créer une application permettant de :

• collecter des informations utilisateur (texte, voix, documents, URLs)
• structurer automatiquement ces données
• générer un plan de contenu mensuel
• produire des contenus en batch (asynchrone)
• adapter ces contenus à plusieurs canaux
• permettre une validation simple
• suivre des signaux de performance

L’objectif est de construire un système capable de :

➡️ transformer une activité métier en un flux structuré de contenus orientés opportunités, avec un minimum d’effort utilisateur.

🧱 Scope global

Le projet inclut notamment :

• Conception technique globale du système (frontend + backend)
• Mise en place de l’architecture backend et base de données
• Développement d’un pipeline complet de traitement des données
• Intégration de l’intelligence artificielle (texte, voix, génération)

Développement des fonctionnalités clés :

• Module d’entrée utilisateur :
  • texte
  • voix (audio → transcription)
  • upload de fichiers
  • ingestion d’URLs
• Module d’ingestion et de normalisation des données
• Système de mémoire :
  • stockage structuré
  • snapshot versionné du contexte
• Génération d’un plan de contenu mensuel structuré
• Génération de contenus :
  • batch (asynchrone)
  • outputs structurés
• Adaptation multi-canaux :
  • formats différents selon canal
• Système de validation :
  • statuts simples (draft / approved / rejected)
• Module de publication :
  • manuel ou semi-automatique
• Module analytics simplifié :
  • suivi de signaux clés (usage, interactions)

🎨 Interface & UX

• Interface simple, guidée et mobile-first
• Parcours utilisateur structuré (workflow clair)
• UX pensée pour utilisateurs non techniques
• Minimisation des actions manuelles

🔌 Intégrations

• APIs d’intelligence artificielle :
  • LLM (génération de texte, structuration, raisonnement)
  • Speech-to-text (transcription audio)
  • text-to-speech (optionnel)
• APIs d’enrichissement de données (si nécessaire)
• Système de stockage structuré :
  • base de données (JSON / PostgreSQL recommandé)
  • embeddings pour recherche contextuelle
• Orchestration & automatisation :
  • utilisation possible de n8n pour certains workflows simples
  • ou orchestration backend custom (préféré)

⚙️ Infrastructure & technique

• Déploiement sur VPS (ou équivalent cloud)
• Backend recommandé :
  • Node.js (ou Python selon expertise)
• Gestion des traitements :
  • système de jobs asynchrones (queue)
  • Redis recommandé (BullMQ ou équivalent)
• Gestion synchrone / asynchrone :
  • synchrone pour interactions simples
  • asynchrone pour génération / batch
• Pipeline structuré :
  • ingestion → transformation → génération → adaptation
• Validation des données :
  • schémas stricts (type Zod ou équivalent)
• Sécurité :
  • appels IA uniquement côté backend
  • aucune exposition directe côté frontend

💸 Contraintes produit & coûts (CRITIQUES)

• Mise en place de limitations d’usage (caps)
• Réduction des appels IA inutiles
• Génération en batch privilégiée
• Contrôle des ressources (texte, image, audio)
• Feature flags pour activer/désactiver certaines fonctions

👤 Profil recherché

Nous recherchons un profil technique confirmé capable de :

• Développer une application complète (frontend + backend)
• Structurer une architecture modulaire et scalable
• Mettre en place un pipeline de données clair
• Intégrer des modèles d’IA (LLM, speech-to-text)
• Gérer des systèmes asynchrones (Redis, queues, batch)
• Concevoir une UX simple et efficace
• Déployer sur VPS et gérer l’infrastructure

Une expérience en :

• SaaS
• outils internes
• systèmes data / pipelines
• applications avec IA
  est fortement recommandée.

❗ Contraintes importantes

• Pas de système d’agents complexes
• Pas de génération libre non contrôlée
• Priorité à la structure et à la stabilité
• Optimisation des coûts obligatoire
• Simplicité d’usage prioritaire

🧪 Tests & déploiement

• Phase de tests complète
• Validation du pipeline end-to-end
• Stabilisation des traitements asynchrones
• Déploiement V1
• Accompagnement au lancement